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 目前车牌识别率为：字母和数字的单字识别率可达到99.9%，汉字的单字识别率可达到99.8%。车牌识别种类也非常齐全，各种反光、污损都可以识别。现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场、景区、办公写字楼、商业综合体等。每个地方都有一套它自己的解决方案。车牌识别产品识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位；车牌宽度低，识别距离远；识别率高。

车牌识别系统非常大的优点就是通用性，也就是无论什么车过来就会自动车牌资料存储数据，以供日后查阅。车牌识别产品拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、大车牌、还有新出的应急车牌。车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。

车牌识别系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别系统由软件和硬件设备组成。 软件是控制系统。控制系统是车牌识别的***。 该系统具有车牌提取，图画处理，特征提取，车牌符号辨认，车牌号码辨认等功能。

车牌识别摄像头不是一般的闭路电视摄像头，是一款专门做了修改的高清摄像头，内置LED指示灯，可通过智能补光，在暗淡灯光的情况下可自动调理亮度进行图画采集。并且在大雨和暴晒情况下也是能够正常工作的。整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。停车场车牌识别系统在进行车牌辨认过程中，车牌颜色的识别依据算法不同，可能会通过不同过程完结，通常与车牌识别互相配合、互相验证。