合肥汽车车牌识别服务为先「在线咨询」

PC版车牌识别SDK优点：1、整车车牌识别率高。2、识别速度快速。3、支持车牌种类齐全：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军1牌、警牌、新武1警1车牌、教练车牌、大使1馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌、应急救援车车牌等。4、车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别。5、纯C编写，跨平台应用灵活。6、售后服务完善。

车牌识别系统主要解决的问题。1。停车场收费系统当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间,并语音播报空闲车位,当车辆离停车场时,收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离的时间,并在数据库中查找该车的进入时间,计算出该车的停车费周,车主交完费用后,收费系统自动放行。停车场收费系统不但实现自动化管理,节约人力,而且还保证了车辆停放的安全性。2。公交车报站系统当公交车进入和离开公交站台时,报站系统对其进行车牌识别,然后与数据库中的车牌进行比对,语音报读车牌结果和公交线路。综上所述,车牌识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了全1面的保障。

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于模板匹配的字符识别算法该算法的步骤是，首先建立模板库，将待识别的字符进行二值化并将其归1一化操作，然后作为输入模式的字符与所有的模板进行匹配，后选择1佳匹配作为结果。算法的优点是，在预处理后的图片质量较高、车牌的倾斜程度较低、车牌的纹理特征清晰的情况下，这种算法识别的准确率较高，但是对字符细节信息的忽略导致了在识别相似字符时容易出错。