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车牌识别系统主要解决的问题。电子系统电子系统作为一种抓拍车辆违1章违规行为的智能系统,大大降低了交通管理压力。随着计算机技术和CCD技术的发展,目前电子系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统,可以完成多项违1章抓拍功能,其中包括违1章闯红灯抓拍功能、违1章不按车道行驶抓拍功能、违1章压线变道抓拍功能、违1章压双黄线抓拍功能和违1章逆行抓拍功能等内容。电子自动抓拍违1章车辆以及识别车牌号码,将违1法行为记录在案。电子系统大大节省警力,规范城市交通秩序,缓解交通拥堵,减少交通事故。

车牌识别系统的关键技术及算法。Sobel边缘检测算子：Sobel算子是根据邻域像素与当前像素的距离有不同的权值，强调中心像素的对边邻域像素对其的影响，而消弱4个对角近邻像素的作用。图像中每一个像素点都用这两个核做卷积，一个卷积核对图像垂直边缘响应1大，而另一个则对水平边缘响应1大，取两个卷积之中的1大值作为该像素点的输出值。

停车场道闸的防砸技术主要有：1。地感防砸技术一般停车场都装有地感，当车辆检测器检测到地感触发信号就会控制闸杆一直升起并保持竖直状态，只要地感信号消失时才会落杆。这种防砸技术关键在于地感线圈的稳定性，如果地感受到干扰，就有可能会失灵，而且地感只能检测车辆，不具备防砸人的功能。2。数字防砸这种技术安全性比较高，当然成本也比较高，数字式自动检防砸车测技术，无需其他辅助保护装置，实时精1确采集闸杆运行数据监控运行，一旦运行过程中受阻，闸杆将迅速升起。

如何解决场景中诸多个性的功能点，是当前车牌识别技术需要突破的桎梏。场景车牌识别相机无疑为车牌识别技术打开了新的窗口，重构车牌识别技术的落地应用新生态。在车牌识别一体机的研发过程中，团队成员对复杂场景的深度理解是极为重要的。只有具备丰富行业研发经验，并深度发掘场景需求，才能将理论与实践相结合，立体化探索多个场景的痛点与难点，聚焦客户关注点，为产品设计指明方向。对此，深睛车牌识别率1先做出了应对方案，基于多年行业积累，对各个细分场景不断调研、摸索，于行业内推出了五款针对细分场景的车牌识别一体机，旨在帮助车牌识别一体机更好地落地到复杂场景中，满足场景特定功能需求，助力各行业数据化管理、智能化管理、可视化管理进一步升级。